Python scripts samenmeten-rivm-tools

Aangezien ik geïnteresseerd ben in het feit dat in de wintermaanden en bepaalde uren er mogelijk meer last van houtstook is, heb ik filteropties toegevoegd: [j2000-3000] [m1-12] [u0-23]

Gebruik  : python samenvatting.py STATION_LIJST.txt
Voorbeeld: python samenvatting.py _heusden.txt
Opties   : [uur] [dag] [week] [maand] [j2000-3000] [m1-12] [u0-23]

Opm.1: Wilt u meer details zien, gebruik parameter uur/dag/week/maand
Opm.2: Wilt u alleen bepaalde jaren mee te nemen,
       kunt u filteren met optie [j2000-3000]:
       bijvoorbeeld alleen jaren 2021 tot en met 2022: j2021-2022
Opm.3: Wilt u alleen bepaalde maanden mee te nemen,
       kunt u filteren met optie [m1-12]:
       bijvoorbeeld alleen de maanden november tot en met maart: m11-3
Opm.4: Wilt u alleen bepaalde uren mee te nemen,
       kunt u filteren met optie [u0-23]:
       bijvoorbeeld alleen de uren van 18:00 tot en met 02:00: u18-2
Opm.5: station namen van een gemeente kan opgevraagd worden met tool:
            python gemeente_station_namen.py gemeente_code
Opm.6: Voordat dit script gedraaid wordt, moeten de .csv bestanden voor
       deze STATION_LIJST.txt gegenereerd zijn met:
            python station_data_naar_csv.py STATION_LIJST.txt

Voor gemeente Heusden geeft dit hogere gemiddelde waardes voor de wintermaanden en avonduren.
Voorbeelden voor gemiddeldes…

python ..\samenvatting.py j2022-2022 _GemeenteHeusden.txt|egrep "Datum|Gemiddelde"
    Station,   Periode,      Datum,  Info, PM10, (Min,  Max, #WHO, #EU), PM2.5, (Min,  Max, #WHO), Commentaar
 Gemiddelde,      JAAR, 2022-01-01,  2022,   16,    0, 1000,   12,   12,    11,    0, 1000,   144, PM10  > WHO jaar 15; PM2.5 > WHO jaar 5

PM10 is gemiddeld 16 en PM2.5 is gemiddeld 11 voor jaar 2022

python ..\samenvatting.py j2022-2022 m11-3 _GemeenteHeusden.txt|egrep "Datum|Gemiddelde"
    Station,   Periode,      Datum,  Info, PM10, (Min,  Max, #WHO, #EU), PM2.5, (Min,  Max, #WHO), Commentaar
 Gemiddelde,      JAAR, 2022-01-01,  2022,   18,    0, 1000,   10,    8,    13,    0, 1000,    85, PM10  > WHO jaar 15; PM2.5 > WHO jaar 5

PM10 is gemiddeld 18 (2 hoger) en PM2.5 is gemiddeld 13 (2 hoger) voor jaar 2022 van november tot en met maart.

python ..\samenvatting.py j2022-2022 u18-3 _GemeenteHeusden.txt|egrep "Datum|Gemiddelde"
    Station,   Periode,      Datum,  Info, PM10, (Min,  Max, #WHO, #EU), PM2.5, (Min,  Max, #WHO), Commentaar
 Gemiddelde,      JAAR, 2022-01-01,  2022,   17,    0, 1000,   18,   13,    10,    0, 1000,   124, PM10  > WHO jaar 15; PM2.5 > WHO jaar 5

PM10 is gemiddeld 17 (1 hoger) en PM2.5 is gemiddeld 10 (1 lager) voor jaar 2022 van 18:00 tot en met 04:00 uur

python ..\samenvatting.py j2022-2022 m11-3 u18-3 _GemeenteHeusden.txt|egrep "Datum|Gemiddelde"
    Station,   Periode,      Datum,  Info, PM10, (Min,  Max, #WHO, #EU), PM2.5, (Min,  Max, #WHO), Commentaar
 Gemiddelde,      JAAR, 2022-01-01,  2022,   19,    0,  789,   16,   13,    13,    0,  789,    90, PM10  > WHO jaar 15; PM2.5 > WHO jaar 5

PM10 is gemiddeld 19 (3 hoger) en PM2.5 is gemiddeld 13 (2 hoger) voor jaar 2022 van november tot en met maart en 18:00 tot en met 03:00 uur